KI-Modellentwicklung
Thundercomm Modelfarm
Während KI Fortschritte in den verschiedensten Branchen erleichtert, ergeben sich bei der anspruchsvollen Entwicklung von KI -Anwendungen Herausforderungen wie hoher Arbeits- und Zeitaufwand sowie hohe Kosten. Unser Partner Thundercomm trägt positiv zur KI-Modellentwicklung bei, indem die Optimierung von Faktoren wie maschinelles Lernen, Performance, Datenmanagement und Genauigkeit im Edge AI Computing immer weitergetrieben wird.
Es gibt viele Methoden für AI-Model development, wobei die sogenannten model farms sich immer weiter in der Entwicklung von KI etablieren. Model Farms ermöglichen es den Entwicklern, Bilddaten zu verwalten, Erkennungsdaten hinzuzufügen und Modelle über eine grafische Benutzeroberfläche mit auf den jeweiligen Anwendungsfall zugeschnittenen Bilddatensätzen zu trainieren, ohne sich mit Deep-Learning-Frameworks oder Netzwerkstrukturen befassen zu müssen. Anschliessend ist es so auch möglich, die nächsten Schritte wie beispielsweise Verifikation, Simulation etc. auszuführen.
Die Thundercomm Modelfarm ist eine leistungsstarke und präzise KI-Entwicklungsplattform mit geringen Datenanforderungen und niedriger Schwelle (voller UI-Betrieb), die Datensatz- und Modellmanagement umfasst. Sie ermöglicht eine hocheffiziente Analyse der Datenqualität, Wissensaufbereitung, quantisierungsorientiertes Training, halbautomatische Benennung und die Verwaltung von Rechenpools, während sie auch Pre-Training-Modelle ergänzt und das Pruning und die Kompression von Modellen ermöglicht. Modelfarm unterstützt auch den SDK-Download für Qualcomm sowie andere Plattformanwendungen und Entwicklungsplattformen für Edge-KI-Algorithmen.
DATEN UND MODEL MANAGEMENT
UNSER ANGEBOT
In Zusammenarbeit mit Thundercomm können wir Ihnen Zugang zu mehr als 100 vorentwickelten Algorithmen für Anwendungsfälle wie z.B. Objekterkennung, Verhaltensanalyse oder Umgebungsüberwachung anbieten. Mit der kundenspezifischen Konzepterstellung für KI/CV-basierte Produkte und Lösungen sowie der individuellen Algorithmenentwicklung und der Integration von Drittanbieter-Algorithmen bieten wir hochindividuelle und flexible Entwicklungsoptionen für Ihr Projekt.
VERFÜGBARE ALGORITHMEN
Produkte für die KI-Modellentwicklung
TurboX EB2 Edge AI Box
Hersteller: Thundercomm
Die EB2 Edge AI Box von Thundercomm ist ein kosteneffizientes Edge-Computing-Gerät mit 1,7 TOPS AI-Leistung und 6 Kanälen für FHD-Videodekodierung. Es kann sich während der Bereitstellung flexibel an verschiedene Netzwerkzugangsanforderungen anpassen, einschließlich Gbits Ethernet, 4G und Wi-Fi. Mit ihrem kompakten und industriellen Design bietet die TurboX EB2 Edge AI Box eine Vielzahl von Schnittstellen und eine stabile Leistung. Eingebettet in OSware Edge, unterstützt sie Edge-Cloud-Synergie, Remote-KI-Algorithmus und Anwendungsbereitstellung, FOTA, wodurch sie in Anwendungsbereichen wie Digital Signage, Smart Retail, Smart Building usw. weit verbreitet ist.
EB5 Edge KI Box
Hersteller: Thundercomm
Verfügt über leistungsstarke KI- und Video-Dekodierfunktionen. Die EB5 Edge KI Box unterstützt Device-Edge-Cloud-Synergie, Remote-Algorithmus, Anwendungsbereitstellung, FOTA und DM. Kann in komplexen Umgebungen wie Gebäuden, Medizin, Einzelhandel, Fertigung, Transport und Stadt, etc. eingesetzt werden.
- Industrietaugliche Hardware
- Flexible Cloud-Konnektivität
- Leistungsstarker Chipsatz
- Vereinfachte Nutzung
EB6 Edge AI Box
Hersteller: Thundercomm
Die EB6 Edge AI Box ist ein Edge-Computing-Gerät, das mit einem 15 TOPS SoC und einer erweiterbaren 70 TOPS AI-Leistungsbeschleunigerkarte eine extrem hohe KI-Leistung bieten kann. Sie unterstützt 24 Kanäle FHD-Videodekodierung, Ultrahohe KI-Leistung und ist in OSware eingebettet. Das industrietaugliche Design gewährleistet eine sehr gute Zuverlässigkeit und Stabilität des Produkts. Die zunehmenden Anwendungsszenarien und riesigen Datenmengen mit Blick auf das Edge erfordern eine immer höhere Edge-Rechenleistung.
Die EB6 Edge AI Box von Thundercomm ist dafür prädestiniert, denn sie unterstützt Edge-Cloud-Synergie, Remote-KI-Algorithmus, Anwendungsbereitstellung und FOTA.
Damit ist sie fähig, eine große Datenmenge bei einer begrenzten systematischen Verzögerung zu verarbeiten und mühelos die ständig steigenden Anforderungen an die Rechenleistung in Szenarien wie Sicherheit und Überwachung, intelligente Fabriken, intelligente Lagerhäuser, intelligente Städte und V2X zu erfüllen.