Arduino® Ventuno™ Q für Edge-KI, Robotik und Echtzeitsteuerung.
10. April 2026 | Planegg
Der Arduino® VENTUNO™ Q wurde für Anwendungen entwickelt, in denen KI-Inferenz, Vision, Steuerung und Konnektivität effizient und nahtlos zusammenarbeiten müssen. Seine Dual-Prozessor-Architektur vereint den Qualcomm Dragonwing™ IQ-8275 mit einem STM32H5 Mikrocontroller und ermöglicht so die parallele Verarbeitung von KI, Vision und Arbeitslast innerhalb einer einheitlichen Hard- und Softwareumgebung.
Mit leistungsstarker KI-Rechenleistung, lokaler Inferenz, deterministischem Echtzeitverhalten und breiter Hardwarekompatibilität eignet sich der VENTUNO™ Q besonders gut für die effiziente Entwicklung moderner Edge KI Anwendungen, wie beispielsweise autonome Robotik, intelligente Vision Systeme, industrielle Steuerungen sowie lokale Sprach- und Bildverarbeitung.
Im Vergleich zu klassischen Multi-Board-Architekturen bietet der VENTUNO™ Q einen geringeren Integrationsaufwand, sowie reduzierte Latenz und Systemkomplexität. So wird der Entwicklungsprozess von der Evaluierung bis zum produktionsnahen Design deutlich vereinfacht.
Der Arduino® VENTUNO™ Q verfügt über 40 TOPS NPU Leistung, 16 GB RAM, 64 GB industriellen eMMC Speicher, eine RPC Bridge für die Kommunikation zwischen KI und Steuerungsebene sowie ROS 2 Unterstützung für moderne Robotik und Automatisierung. Dies wird zudem durch GPIO, PWM und CAN FD für präzise Bewegungskontrolle und industrielle I/O ergänzt.
Mit Arduino® App Lab steht zudem eine einheitliche Entwicklungsumgebung für Arduino Skripte, Python und KI Workflows zur Verfügung, die Evaluierung, Prototyping und Umsetzung lokaler KI Modelle erheblich beschleunigen.
Weitere Informationen zum Arduino® VENTUNO™ Q finden Sie hier und im ATE-Store.
Für Lösungen und Einsatzszenarien, für die der Arduino® VENTUNO™ Q genutzt werden kann besuchen Sie gerne unsere Landingpages zu:
Q&A
Was ist der zentrale Vorteil des Arduino® VENTUNO™ Q?
Die Plattform vereint KI-Inferenz und deterministische Echtzeitsteuerung auf einer gemeinsamen Hardwarebasis und reduziert dadurch Integrationsaufwand, Latenz und Komplexität.
Für welche Anwendungen eignet sich der VENTUNO™ Q besonders?
Typische Einsatzbereiche sind autonome Robotik, Edge KI Anwendungen, Vision Systeme, lokale Sprachverarbeitung und industrielle Steuerungen.
Wie unterstützt Arduino® App Lab die Entwicklung?
Arduino® App Lab ermöglicht eine durchgängige Entwicklungsumgebung für Arduino, Python und KI-Modelle und beschleunigt so die Umsetzung von Evaluierung, Prototypen und produktionsnahen Designs.
